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Workshop on Sensor NetworksTraitement décentralisé dans les réseaux de capteurs sans fil By Dr Hichem Snoussi - Université de Technologie de Troyes (France)
L'utilisation des technologies de communication sans fil est devenue omniprésente en raison de la liberté, des fonctionnalités distribuées et des économies qu'elles permettent. Les réseaux WSN (Wireless sensor network) se révèlent la nouvelle vague de technologie sans fil permettant des mesures distribuées sur l'ensemble de systèmes physiques étendus. Avec les réseaux WSN, nous avons la possibilité de tout analyser de manière plus efficace, des deltas de rivières et forêts tropicales à la salubrité et sécurité des bâtiments et des ponts. Un réseau WSN est constitué de périphériques de mesure dispersés qui utilisent des capteurs pour surveiller des conditions physiques ou environnementales. En plus des nombreux nœuds de mesure sans fil, un système WSN inclut une passerelle qui collecte des données et fournit une connectivité à une application hôte sur un PC ou un contrôleur embarqué.
Dans le cadre de ce workshop, il est prévu des sessions de travaux pratiques pour programmer des réseaux de capteurs. En particulier, les points suivants seront traités :
Biography: Hichem Snoussi was born in Bizerta, Tunisia, in 1976. He received the diploma degree in electrical engineering from the Ecole Superieure d'Electricite (Supélec), Gif-sur-Yvette, France, in 2000. He also received the DEA degree and the Ph.D. in signal processing from the University of Paris-Sud, Orsay, France, in 2000 and 2003 respectively. Between 2003 and 2004, he was postdoctoral researcher at IRCCyN, Institut de Recherches en Communications et Cybernétiques de Nantes. He has spent short periods as visiting scientist at the Brain Science Institute, RIKEN, Japan and Olin Neuropsychiatry Research Center at the Institute of Living in USA. Between 2005 and 2009, he was associate professor at the University of Technology of Troyes, France. He has obtained the HDR degree from the University of Technology of Compiègne in 2009. Since 2010, he is Full Professor at the University of Technology of Troyes. His research interests include Bayesian techniques for source separation, information geometry, differential geometry, machine learning, robust statistics, with application to brain signal processing, astrophysics, advanced collaborative signal/image processing techniques in wireless sensor/cameras networks,..
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